В современном мире мобильных технологий однокристальные системы (SoC) для смартфонов достигли впечатляющих высот, позволяя устройствам выполнять сложные задачи, ранее доступные только ПК или консолям. Особенно значительный прогресс отмечается в области графической обработки и игр. Уже сегодня топовые однопроцессоры способны запускать современные видеоигры с высоким разрешением и графическими настройками благодаря мощным графическим ядрам и оптимизированным алгоритмам рендеринга. Однако будущее обещает еще более впечатляющие возможности, в основном благодаря разработкам таких гигантов, как компания Arm.
Недавно Arm представила новую инновацию — технологию Neural Super Sampling (NSS). Эта разработка стала следующим шагом в области искусственного интеллекта и графики для мобильных устройств. Что важно, NSS является апскейлером для чипов на архитектуре Arm, по сути, аналогом технологии DLSS (Deep Learning Super Sampling), которая широко используется в игровых компьютерах и консолях для повышения качества графики без увеличения нагрузки на GPU. В контексте смартфонов это означает возможность масштабировать низкое исходное разрешение изображения до более высокого, что существенно улучшает качество графики и одновременно снижает нагрузку на аппаратные ресурсы.
Ранее компанией Arm была анонсирована технология Accuracy Super Resolution (ASR), основанная на FSR 2.0 — алгоритме, использующем традиционные методы увеличения разрешения с помощью программных решений. Новая разработка NSS является её эволюцией, внедряя возможности искусственного интеллекта для более эффективного апскейлинга. В будущем, вероятно, нас ждёт появление технологий, сходных с FSR 4.0, что обещает ещё более качественные и быстрые решения.
Следующий важный шаг — интеграция в графические процессоры новых модулей NPU (нейронных процессоров) с выделенными блоками для работы ИИ. По планам, с 2024 года графические ядра Arm получат встроенные модули, способные выполнять апскейлинг в реальном времени, обеспечивая производительность свыше 10 TOPS (триллионов операций в секунду на ватт). Такой уровень эффективности позволяет масштабировать разрешение с 540p до 1080p примерно за 4 миллисекунды на кадр, что обеспечивает гладкое отображение графики при сохранении высокой производительности и снижении нагрузки на GPU до 50%.
Это революционное решение призвано подарить пользователям новые возможности в мобильных приложениях и видеоиграх: повышение визуального качества без существенного влияния на быстродействие, что ранее было недостижимо. В результате смартфоны станут не только более мощными, но и способными показывать графику уровня, сопоставимого с игровыми ПК и консолями, благодаря интеграции искусственного интеллекта и новейшим технологиям апскейлинга.
Кроме того, внедрение NSS и подобных технологий приведёт к значительному снижению энергопотребления графических решений, что особенно важно для мобильных устройств. Меньшее энергопотребление означает более долгий срок работы батареи, что является одним из главных критериев для современных пользователей. В долгосрочной перспективе такие инновации откроют возможность создания ещё более мощных и энергоэффективных смартфонов, способных заменить многие функции не только ПК или игровой консоли, но и профессиональных графических станций.
Таким образом, развитие технологий апскейлинга на базе искусственного интеллекта в мобильных чипах — это не только шаг вперёд в области графики, но и ещё один пример того, как инновационные решения меняют наше взаимодействие с техникой и расширяют возможности устройств. Уже ближайшее будущее обещает наличие смартфонов, способных демонстрировать визуальные эффекты, которые ранее могли реализовываться только на мощных настольных ПК, и всё это — благодаря усовершенствованным нейросетевым алгоритмам и интеграции искусственного интеллекта в мобильные графические ядра.
