Китайская компания DeepSeek, специализирующаяся на разработке решений в области искусственного интеллекта, неожиданно объявила о переносе даты релиза своей новой модели R2. Основной причиной этого стал ряд сложностей, связанных с обучением модели на отечественных чипах Huawei Ascend, что оказало влияние на сроки запуска и положение компании на рынке. Данная ситуация стала предметом обсуждения в индустриальных кругах и подчеркнула внутренние трудности в переходе на локальные технологии.
В январе 2024 года, после успешного выпуска предыдущей модели R1, власти Китая активизировали усилия по стимулированию отечественной технологической индустрии, поощряя компании, такие как DeepSeek, заменить импортные чипы Nvidia на собственные процессоры Huawei Ascend. Однако, по информации трёх независимых источников, близких к ситуации, компания столкнулась с существенными техническими барьерами при обучении новой модели R2 на чипах Huawei. В результате, вместо полного использования отечественных решений для обучения, DeepSeek была вынуждена прибегнуть к использованию оборудования Nvidia для осуществления процессов обучения модели. Одновременно, для вывода — этапа, когда модель уже обучена и используется для реальных задач — применялись чипы Huawei.
Это связано с тем, что обучение модели — сложный и ресурсоемкий процесс, требующий высокой стабильности и скорости связи внутри системы. В данном случае, проблемы стабильности китайских чипов Huawei, а также их низкая межчиповая пропускная способность и несовершенство программного обеспечения значительно осложнили задачу. В отличие от Nvidia, которая пользуется репутацией надежных, высокопроизводительных решений, отечественные чипы испытывают сложности в обеспечении эффективной работы на больших объемах данных, что критически важно для обучения глубоких нейронных сетей.
Эти технические сложности прямо повлияли на сроки выхода модели R2, что в своей очереди привело к утрате конкурентных преимуществ для DeepSeek. Согласно аналитикам рынка, задержка может негативно сказаться на позициях компании на фоне усиления конкуренции со стороны международных игроков, таких как Nvidia и других технологических гигантов.
Для укрепления отечественного сектора, правительство Китая недавно усилило контроль над закупками высокотехнологичного оборудования. Согласно сообщениям Financial Times, Пекин потребовал от местных технологических фирм предоставления обоснований по закупкам чипов Nvidia H100. Эта мера, по сути, стимулирует использование российских и китайских альтернатив, таких как решениях Huawei и Cambricon. Однако, несмотря на поддержку со стороны Huawei, интеграция их чипов в инфраструктуру DeepSeek оказалась более сложной, чем ожидалось. Помимо технических проблем, в отрасли сталкиваются с недостаточной стабильностью китайских решений, низкой скоростью межчиповой связи и менее развитым программным обеспечением.
Несмотря на усилия и поддержку со стороны Huawei, команды инженеров DeepSeek не смогли добиться успешного обучения R2 на базе Ascend. В настоящее время дальнейшие шаги компании остаются неизвестными, что создает неопределенность относительно их стратегического курса. В целом, ситуация отражает масштабы сложности перехода на локальные компоненты внутри технологического сектора Китая и показывает, насколько важна инфраструктурная и программная поддержка для успешных инноваций.
Тем временем, эксперты отмечают, что подобные технические сложности нередко приводят к задержкам в выпуске новых продуктов у компаний, полагающихся на внутренние разработки. В будущем, ситуация с DeepSeek может стать примером как для других стартапов, так и для государственных структур, подчеркивая важность комплексных решений в области чипмейкинга и инфраструктурных проектов. Очевидно, что для достижения желаемых целей по переходу на отечественные технологии потребуется не только финансирование, но и долгосрочная стратегия, включающая развитие программного обеспечения, улучшение стабильности аппаратных решений и создание эффективной межчиповой связи на внутреннем рынке.
